知网查重结构划分的方法主要包括：1.基于语义分析的查重方法，通过对文本进行语义分析，判断文本相似度；2.基于特征提取的查重方法，提取文本的特征进行比对；3.基于机器学习的查重方法，利用机器学习算法训练模型进行查重。这些方法结合了文本处理、数据挖掘和人工智能技术，能够有效识别文本相似度。

此外，知网查重结构划分的方法还包括：4.基于规则匹配的查重方法，制定一定的规则进行文本匹配；5.基于深度学习的查重方法，利用深度学习网络进行文本相似度计算；6.基于自然语言处理的查重方法，通过自然语言处理技术进行文本处理和比对。这些方法在实际应用中具有一定的优势和适用性，可以帮助研究者更好地进行学术研究和论文撰写。